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这是庄心昊的 个人博客 ，旨在分享个人学习路径中的所获所得，避免后生走弯路。
本博客中 所有代码均经过本人调试 ，关于 调试环境 若无特殊说明请参看 代码环境 。

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Happy coding !

转载自 《李琼羽的博客》
原文链接：https://www.cnblogs.com/Liqiongyu/p/5916710.html
我做部分修改和注解

本文源码托管于github：https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python

参考文献：

1. 《大话设计模式》——吴强
2. 《Python设计模式》——pythontip.com
3. 《23种设计模式》——http://www.cnblogs.com/beijiguangyong/

设计模式是什么？

设计模式是经过总结、优化的，对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案。一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码。反之，设计模式更为高级，它是一种必须在特定情形下实现的一种方法模板。设计模式不会绑定具体的编程语言。一个好的设计模式应该能够用大部分编程语言实现(如果做不到全部的话，具体取决于语言特性)。最为重要的是，设计模式也是一把双刃剑，如果设计模式被用在不恰当的情形下将会造成灾难，进而带来无穷的麻烦。然而如果设计模式在正确的时间被用在正确地地方，它将是你的救星。

有言曰：

了解一门语言最好的方法是了解它的历史沿革。

本着这一宗旨，同时也为了目前 Python 学习和例程中不同版本写法不同带来的诸多困扰，我开始着手翻译 What’s New In Python 3.0 。如果你同样有兴趣，欢迎加入翻译工作。

为了协作方便，本项目就托管在github上了，完成的工作会定期迁移到本文。

Repo 传送门

本资料根据浙江大学黄方亮老师（huangfl@zju.edu.cn）、冯晔老师（pandafengye@zju.edu.cn）的课程 ppt 等整理。

本科毕设文献翻译部分。

翻译：Huang C C, Lu Z. Community challenges in biomedical text mining over 10 years: success, failure and the future[J]. Briefings in bioinformatics, 2015, 17(1): 132-144.

原作者：Chung-Chi Huang and Zhiyong Lu, National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH)

对应 “西瓜书” 4.1-4.4 内容，加一些 sklearn api 的内容。

疑惑了好久的术语，借机研究一下。

本文大部分翻译自“Regularization: Simple Definition, L1 & L2 Penalties”。

另外参考：

• 如何理解Normalization，Regularization 和 standardization？
• L1 Penalty and Sparsity in Logistic Regression

对应 “西瓜书” 3.1-3.3 内容。